文/謝書(shū)胤
在40余年的發(fā)展過(guò)程中，物業(yè)管理行業(yè)的規模不斷壯大，配套的管理工具也在逐步升級，但兩個(gè)核心痛點(diǎn)并沒(méi)有得到真正解決：一是作為勞動(dòng)密集型行業(yè)，人工成本一直是物業(yè)管理行業(yè)最主要的支出項，如何提質(zhì)增效是各個(gè)企業(yè)都在思考的問(wèn)題；二是近幾年民生熱點(diǎn)事件頻發(fā)，如何監管業(yè)主的碎片化不合規行為，如高空拋物、電動(dòng)自行車(chē)上樓、消防通道占用等，一直是物業(yè)管理中的難題。
本文將通過(guò)實(shí)踐案例闡述人員效能提升以及業(yè)主碎片化行為監管的解決思路，同時(shí)對未來(lái)的安全管理體系構建進(jìn)行前瞻性思考。
探索物業(yè)服務(wù)效能升級
當前，杭州?？低晹底旨夹g(shù)股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)?？低暎┡c綠城服務(wù)共創(chuàng )了智能物聯(lián)解決方案以提升人員效能。
首先，綠城服務(wù)將引入的?？低曋悄鼙O控設備覆蓋重要小區道路、巡更點(diǎn)位，用以遠程巡更。這些設備可對巡更過(guò)程中發(fā)現的問(wèn)題進(jìn)行跟蹤管理，減少人員巡更頻次，降低工作量；對部分重點(diǎn)區域，升級小區的智能感知設備，如利用AI警戒相機對泳池周界進(jìn)行覆蓋，在智能檢測的同時(shí)兼顧視頻監控，在泳池的非使用季節，當有人進(jìn)入泳池警戒區域內，及時(shí)預警聯(lián)動(dòng)派單。這一改變徹底解放了人工巡查的工作量，避免了人工巡查的間隔性和時(shí)效性。
其次，在標準化場(chǎng)景，通過(guò)AI開(kāi)放平臺算法訓練的能力，采集圖片、視頻素材，訓練算法模型，部署至后端邊緣盒子或智能前端，進(jìn)行AI監管。
再次，通過(guò)?？颠吘壞Ш?，南向接入智能物聯(lián)設備，實(shí)現對小區人員在離崗、周界入侵、消防通道占用等事件的智能識別；北向對接綠城服務(wù)生活平臺，實(shí)現本地數據和事件的打通，同時(shí)為日常的運營(yíng)調度指揮提供數據支撐。
在綠城服務(wù)大約1000多個(gè)項目的實(shí)踐中，該智能物聯(lián)解決方案使得整體安保效率提升15%，節約大約30萬(wàn)個(gè)工時(shí)，同時(shí)幫助綠城服務(wù)提升了管理效率。
構建碎片化場(chǎng)景智能安全管理系統
以邦泰物業(yè)為例，該公司的物業(yè)服務(wù)人員常對業(yè)主在公共門(mén)廳、疏散走道等處停放電動(dòng)自行車(chē)或者電動(dòng)自行車(chē)入梯行為一籌莫展。對此，邦泰物業(yè)與?？低暫献鹘鉀Q這一痛點(diǎn)：一是通過(guò)升級電梯內智能視頻感知設備，智能識別電動(dòng)自行車(chē)入梯行為并及時(shí)預警，進(jìn)而阻止業(yè)主的電動(dòng)自行車(chē)入梯；二是在電動(dòng)自行車(chē)停放區域配置雙光譜熱成像感知設備，對停放區域進(jìn)行實(shí)時(shí)溫度檢測，做到事前預防，事中告警；三是通過(guò)可見(jiàn)光通道進(jìn)行視頻復核取證，備案留底；四是利用熱成像攝像機進(jìn)行監測，通過(guò)聲音、白光、監控中心報警彈窗等多種方式提醒管理人員，進(jìn)行及時(shí)處置。
在合作中，?？低暬谝曨lAI、物聯(lián)傳感等技術(shù)助力邦泰物業(yè)構建碎片化場(chǎng)景智能安全管理系統，有效識別了業(yè)主不合規行為，維護了社區安全。
云邊端一體化是未來(lái)趨勢
在解決以上兩大物業(yè)服務(wù)痛點(diǎn)之后，?？低曋?zhù)眼未來(lái)，積極探索未來(lái)物業(yè)管理行業(yè)安全管理系統的解決方案。隨著(zhù)行業(yè)的逐步發(fā)展，住宅物業(yè)規?；?、增值服務(wù)多元化、管理業(yè)態(tài)多樣化都是未來(lái)即將面臨或已經(jīng)面臨的難點(diǎn)，通過(guò)科技手段打造平臺來(lái)承接以上業(yè)務(wù)是必然趨勢。對此，筆者認為行業(yè)將走向云邊端三級架構來(lái)應對未來(lái)挑戰，通過(guò)AI人工智能實(shí)現管理和服務(wù)提效。
邊緣節點(diǎn)產(chǎn)品升級，夯實(shí)節點(diǎn)服務(wù)能力
隨著(zhù)數智化轉型深入，應用場(chǎng)景不斷外延，海量場(chǎng)景需要接入和感知，邊緣節點(diǎn)的能力需要大幅提升。圍繞智能安全管理，?？低曁岢龀迦?、全景細節、多維感知、場(chǎng)景定義、全域智能五大產(chǎn)品趨勢。
更出彩的全天候成像：未來(lái)前端產(chǎn)品需實(shí)現可見(jiàn)光和紅外光的同時(shí)感知，通過(guò)多光譜融合技術(shù)，真實(shí)還原夜間色彩；升級圖像處理引擎，輸出清晰通透的圖像效果。
更明了的信息呈現：通過(guò)融光全景拼接技術(shù)，對多個(gè)鏡頭采集到的畫(huà)面進(jìn)行像素級的拼接融合和色差優(yōu)化，呈現色彩自然的大視野、低畸變融合畫(huà)面。
更全面的目標刻畫(huà)：以視頻感知為基礎，融合多維傳感技術(shù)，拓展聲波、雷達、物聯(lián)傳感等多維數據，實(shí)現時(shí)空關(guān)聯(lián)、物聯(lián)傳感、信息融合，筑實(shí)物聯(lián)數智底座。
更懂實(shí)戰的場(chǎng)景化設計：通過(guò)場(chǎng)景定義攝像機，從結構、成像、智能、運維、安全等實(shí)戰角度，充分融合工程思考與科技智慧，做更懂場(chǎng)景、更尊重實(shí)踐的產(chǎn)品。
更貼合場(chǎng)景的產(chǎn)品落地方案：在硬件上因地制宜，在算法上靈活調用，匹配不同細分場(chǎng)景，構建智能產(chǎn)品矩陣，助力物業(yè)數字化轉型和智能化應用。
邊緣域連接和服務(wù)邊緣節點(diǎn)，實(shí)現域的智能自治
邊緣域側重就近匯聚和存儲邊緣節點(diǎn)的各類(lèi)數據、就近管理智能計算資源，滿(mǎn)足快速響應、快速分析的需要。邊緣域通過(guò)連接邊緣節點(diǎn)，如視頻、門(mén)禁、智慧消防、梯控等物聯(lián)感知設備，提供本地化的智能解析能力。每個(gè)邊緣域都是獨立的自治系統，可以將邊緣感知節點(diǎn)和域內的數據存儲、計算資源進(jìn)行統一管理，通過(guò)兼容開(kāi)放的智能算法倉庫，將智能算法按需調度到節點(diǎn)，再結合域本身的智能處理能力，最終實(shí)現域的智能自治。
云邊融合，輔助業(yè)務(wù)決策
云邊融合可實(shí)現從邊緣域到云中心的互通，按需實(shí)現邊緣域的“數據入云”，對關(guān)鍵數據進(jìn)行統一匯聚、精準存儲和智能分析，讓數據成為可用資產(chǎn)，并通過(guò)云應用來(lái)構建連接業(yè)主的通道，進(jìn)行場(chǎng)景化響應，建立與業(yè)主的黏性，同時(shí)沉淀數據，最終通過(guò)將邊緣域中物聯(lián)數據與云應用中的業(yè)主數據進(jìn)行融合，通過(guò)云計算及大數據分析能力進(jìn)行洞察，實(shí)現業(yè)務(wù)反哺。
未來(lái)，云邊端架構體系可以通過(guò)云端連接各個(gè)項目，數據統一匯聚，將信息網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)數據融合，通過(guò)大數據分析服務(wù)和知識圖譜，去洞察業(yè)務(wù)的差距及業(yè)主潛在需求，最終實(shí)現反哺。（原載于《中國物業(yè)管理》雜志2022年第5期，作者單位：杭州?？低晹底旨夹g(shù)股份有限公司)