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碧桂園服務(wù):智能社區新畫(huà)像

發(fā)布: 2019-08-13     文章來(lái)源: 鈦媒體     查看: 2937次


對于生活的社區,你有沒(méi)有過(guò)這樣的設想:


比如,通過(guò)人臉識別可以實(shí)現異常人員預警,對外賣(mài)小哥在小區的行為軌跡即時(shí)追蹤; 小區巡邏不再單純依靠人力巡檢,而是通過(guò)AI算法實(shí)現一鍵巡邏,達到真正的無(wú)死角覆蓋;小區的消防設備能夠做到自動(dòng)檢查,并針對各種模擬突發(fā)情形的定時(shí)操演;圖形識別技術(shù)與大數據優(yōu)化社區內的車(chē)位分配;小區的業(yè)主服務(wù)不再千篇一律,會(huì )有完全個(gè)性化定制的AI管家介入……

 

AI巡邏場(chǎng)景:識別可疑人物


實(shí)際上,物業(yè)服務(wù)行業(yè)豐富的線(xiàn)下場(chǎng)景,以及大量的社區實(shí)時(shí)數據積累,為人工智能落地提供了天然實(shí)驗場(chǎng),也讓智慧物業(yè)成為可能。


中國物業(yè)管理協(xié)會(huì )會(huì )長(cháng)沈建忠曾表示,隨著(zhù)人工智能不斷在各行各業(yè)落地,享受科技紅利的物業(yè)服務(wù)企業(yè),在智慧物業(yè)的探索方面應該更有作為。


鈦媒體了解到,目前行業(yè)中已有不少頭部物企在原有的優(yōu)質(zhì)服務(wù)基礎上,成為了智能物業(yè)領(lǐng)域的第一批先行者,例如碧桂園服務(wù),近年就通過(guò)其“智能社區AI全棧解決方案等,引領(lǐng)著(zhù)智能物業(yè)領(lǐng)域的探索。這些物業(yè)企業(yè)搶占智能科技風(fēng)口,將智能物業(yè)落地社區場(chǎng)景,為社區服務(wù)升級帶來(lái)更多可能性。


告別設備堆砌,盒子扮演“終端中樞大腦”


我們知道,要實(shí)現人工智能在物業(yè)服務(wù)行業(yè)的落地,需滿(mǎn)足四個(gè)基礎條件:一是千萬(wàn)級的數據量,二是強大的運算能力,三是清晰的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,最后要有物聯(lián)網(wǎng)及物聯(lián)設備的支持。


在傳統的AI+物業(yè)服務(wù)的落地思路中,往往會(huì )堆砌大量的物聯(lián)網(wǎng)設備,存在高投入、慢回報、缺乏全局方案等老大難問(wèn)題。


而市面上的智能社區解決方案,往往由不同的廠(chǎng)商拼湊整合而成,不但缺乏相關(guān)規范、系統體驗性差,而且軟硬件費用投入巨大,智能社區建設的普及受到影響。


同時(shí),在管理運維過(guò)程中,社區服務(wù)商經(jīng)常遭遇軟硬件系統和設備分散、社區智能化建設碎片化、成本高、數據價(jià)值挖掘和業(yè)務(wù)應用效率低下等問(wèn)題。


“以前物業(yè)公司做智能化改造時(shí)會(huì )上大量的服務(wù)器,車(chē)閘有車(chē)閘的服務(wù)器,門(mén)禁有門(mén)禁的服務(wù)器,設備智能管理還有專(zhuān)門(mén)的服務(wù)器”, 碧桂園服務(wù)首席信息官袁鴻凱認為,由于物聯(lián)網(wǎng)設備間缺乏數據連接,最終形成的是一個(gè)個(gè)數據孤島,無(wú)法實(shí)現場(chǎng)景的打通與融合。


由此,把所有服務(wù)器的功能集成在一個(gè)服務(wù)器里面,這成為了行業(yè)突破智能化建設現狀的必由之路,基于這樣的邏輯,碧桂園服務(wù)找到了更具革新性的最優(yōu)解。


袁鴻凱強調,以前人工智能應用需要把采集到的數據上傳到云端,時(shí)效性很差。如果加入邊緣處理,將云端能力賦能到社區本地去處理,就能快速反應,即時(shí)性很明顯。由此,以云--端構成的智能社區AI全棧解決方案就這樣誕生了,其核心是一個(gè)看似平平無(wú)奇、實(shí)則可以承載智能物業(yè)場(chǎng)景的小盒子”——鳳凰魔盒。

 


“鳳凰魔盒就是一個(gè)邊緣服務(wù)器”, 袁鴻凱告訴鈦媒體,鳳凰魔盒可以將云端數據傳輸到社區本地處理,實(shí)現快速反應。同時(shí),由于將各類(lèi)設備服務(wù)器的功能集成在一個(gè)盒子里,社區內的門(mén)禁、車(chē)閘、攝像頭、電梯、智能照明等設備都可以通過(guò)盒子獲得云端的算法,實(shí)現智能化,不需重新更換設備,大大降低了社區智能化改造的成本。

 


另外,相比較其他的解決方案,鳳凰魔盒還可以根據不同項目場(chǎng)景的個(gè)性化需求,自主選擇搭載不同的智能社區信息化方案,構建專(zhuān)屬的智能物業(yè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ),進(jìn)而實(shí)現“一個(gè)盒子,完成社區信息化建設”。


這一突破,對于智能物業(yè)建設來(lái)說(shuō),在費用把控、全盤(pán)管理、降本增效等方面有著(zhù)明顯的助益。相較同行,用鳳凰魔盒來(lái)進(jìn)行智能化改造的成本能降低30%左右。這對于物業(yè)服務(wù)行業(yè)來(lái)說(shuō)相當可觀(guān)。袁鴻凱指出。


業(yè)內分析測評亦指出,在這套智能社區解決方案中,鳳凰魔盒就像“終端中樞大腦”一樣,可以減少人工的無(wú)效干預,進(jìn)而實(shí)現成本優(yōu)化、提升效率。


自動(dòng)分析、算法賦能:盒子為社區定制管理方案


具體來(lái)說(shuō),傳統布局思路中,社區的停車(chē)場(chǎng)收費、視頻監控、綜合門(mén)崗、門(mén)禁對講、設備管理等系統需要部署的多臺服務(wù)器硬件,而鳳凰魔盒完全能夠做到all in one式的替代,并且可以根據自身需求定制,在鳳凰魔盒搭載更多元化的社區信息化系統,實(shí)現更強大的功能應用。


如果說(shuō),這種“一站式“是鳳凰魔盒的第一步,能快捷實(shí)現社區信息化構建,那么在此基礎上、更具個(gè)性化和靈活性的AI能力會(huì )是智能社區的下一步考驗。


鈦媒體了解到,鳳凰魔盒就具備這樣的智能分析功能,能夠實(shí)現“數據采集---自動(dòng)分析---決策輸出,無(wú)需人為干預即可實(shí)現系統的自動(dòng)運作,極大減輕了人員工作量。


同時(shí),它還可與云端的人工智能訓練平臺連接,如果現有的人工智能算法無(wú)法滿(mǎn)足應用場(chǎng)景的實(shí)際需求,可以在云端進(jìn)行針對性訓練,然后下發(fā)至鳳凰魔盒。這樣就使得社區智能化不斷更新、無(wú)限擴展。


此外,通過(guò)鳳凰魔盒,還可以在社區中導入碧桂園服務(wù)社區建設的相關(guān)管理規范標準、視頻教學(xué)課程等指導文檔,通過(guò)內容服務(wù),給中小型物業(yè)公司的規范化建設和管理帶來(lái)幫助。


至此,鳳凰魔盒的主要優(yōu)勢已然清晰,從一個(gè)盒子快速實(shí)現社區信息化建設,到連接云端AI能力,同時(shí)為社區導入規范化、標準化服務(wù),從而助力中小型物業(yè)企業(yè)更輕松地加入智能化升級大潮。


社區場(chǎng)景應用:鳳凰魔盒能解決什么問(wèn)題


不過(guò),在實(shí)際的應用場(chǎng)景中,像鳳凰盒子這樣的智能產(chǎn)品及背后的技術(shù),能否真正與線(xiàn)下場(chǎng)景無(wú)縫融合?這一點(diǎn)至關(guān)重要。


據了解,以落地該產(chǎn)品的廣東某項目為例,按傳統的管理方式,這個(gè)小區原攝像頭600多個(gè),監控室里就有320多個(gè)屏幕,若按照傳統的管理方式,靠工作人員憑肉眼來(lái)識別和發(fā)現異常,人工成本和時(shí)間成本都很大,一些問(wèn)題也無(wú)法及時(shí)發(fā)現,多在出現問(wèn)題后取證與追溯,因此還需要配合大量的安保人員進(jìn)行巡檢。


而依托這套以鳳凰魔盒為核心的搭建的云--端解決方案,小區通過(guò)設備端構建感知網(wǎng)絡(luò ),邊緣端實(shí)現場(chǎng)景式智能,云端大腦完成態(tài)勢分析決策與聯(lián)動(dòng)指揮。在鳳凰魔盒開(kāi)啟后,可連接物業(yè)現場(chǎng)的所有智能設備和系統。


這其中,最典型的應用 就是一鍵巡邏。


以往的保安巡邏都是每隔1小時(shí)巡邏一次,一次至少要1小時(shí),而且在監控室,1000余張監控顯示屏滾動(dòng)播放,靠人力很難及時(shí)發(fā)現問(wèn)題。而通過(guò)一鍵巡邏,每隔20分鐘抓取一次監控,安保人員可以調取小區內的所有監控,并同一時(shí)間抓拍各種場(chǎng)景的圖片,上傳至云端進(jìn)行算法分析,最終生成巡邏報告,大大減少物業(yè)保安的工作量。


鳳凰魔盒的AI安全流程架構


鈦媒體了解到,該項目部署鳳凰魔盒后,不僅解決了多臺服務(wù)器硬件離散的問(wèn)題,還提升了各方面的經(jīng)營(yíng)效果:人均管理面積增加了30%、保證高品質(zhì)服務(wù)的同時(shí)人力成本減少了20%、整體設備成本降低了66%。


當然,除了安防的落地價(jià)值,鳳凰魔盒還可以實(shí)現對對水泵房、配電間、電梯、消防等重點(diǎn)設備進(jìn)行實(shí)時(shí)的運行狀態(tài)監測;做到城市保潔品質(zhì)檢查,監控拍攝到城市、社區垃圾清理情況,監控分析判定出該垃圾的地理位置、被管轄區域和面積,實(shí)時(shí)通知城市管理者進(jìn)行處理。


另外,在危險行為識別上,在做到監控預判危險行為與危險人物的同時(shí),還能實(shí)時(shí)通知所在位置的警察、保安進(jìn)行處理。


可以說(shuō),這套以鳳凰魔盒為核心的云-- AI 全棧解決方案,已經(jīng)初步成形,并實(shí)現了真正的落地。

不過(guò),要實(shí)現將社區與人工智能的落地融合完美串聯(lián),像鳳凰魔盒這樣的“新物種”還需持續迭代升級。一方面,AI技術(shù)在前進(jìn),這對鳳凰魔盒的系統的迅速反饋和適應能力提出了挑戰。另外,如何協(xié)同內部龐大的物業(yè)管理項目、管理面積,并保證社區居民的服務(wù)體驗,也持續考驗著(zhù)碧桂園服務(wù)等企業(yè)的平臺能力與業(yè)務(wù)能力。


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